임이지의 블로그

Google COLAB 을 사용하여서 실습을 합니다. 먼저 아래 URL 에 접속을 합니다. colab.research.google.com/github/tensorflow/tensorflow/blob/master/tensorflow/lite/g3doc/tutorials/model_maker_image_classification.ipynb?hl=ko#scrollTo=Gx1HGRoFQ54j model_maker_image_classification.ipynb Run, share, and edit Python notebooks colab.research.google.com 첫 번째 라인에서 tflite 용 모델 패키지를 설치합니다. 필요한 라이브러리를 임포트 합니다. Simeple End-to-End Examp..

AI 2021. 5. 4. 11:17

최근에 알게 된 웹 사이트 인대 수학이나 프로그래밍을 몰라도 일반인도 손쉽게 머신러닝 모델을 만들 수 있는 환경을 제공해준다. 세상에 세상이 정말 좋아진 거 같다. 일단 각설하고 머신러닝을 활용하는 포스팅을 하겠다. 첫 번째로 아래 웹사이트를 접속한다. teachablemachine.withgoogle.com/ Teachable Machine Train a computer to recognize your own images, sounds, & poses. A fast, easy way to create machine learning models for your sites, apps, and more – no expertise or coding required. teachablemachine.withgoo..

AI 2021. 4. 30. 17:05

Wow.. 신기하다 #main.py import cv2, random, os, sys import numpy as np from copy import deepcopy from skimage.measure import compare_mse import multiprocessing as mp filepath = "img/pooh.jpg" #sys.argv[1] filename, ext = os.path.splitext(os.path.basename(filepath)) img = cv2.imread(filepath) height, width, channels = img.shape # hyperparameters n_initial_genes = 50 n_population = 50 prob_mutation = ..

AI 2021. 4. 27. 14:12

딥러닝에 두 가지 단계 딥러닝(Deep Learning)을 크게 두 가지의 단계로 구분한다면 학습 단계와 추론 단계로 나눌 수 있다. 학습 단계에서는 알고리즘이 새로운 모델을 생성하거나 또는 사전에 학습된 모델을 특정 애플리케이션에 맞게 변형하고 모델이 파라미터들을 학습하도록 한다. 추론 단계에서는 학습된 파라미터에 기반해서 새로운 데이터에 대해서 예측이나 판단을 한다. 추론과 상용화 2010년부터 딥러닝 솔루션이 다양하게 개발되었다. 흔히 많이 들어온 TensorFlow, Keras, PyTorch 등이 있다. 아래 그림은 연도별 개발된 딥러닝 솔루션이다. 현재는 AI 오픈소스 개발 툴에서의 춘추전국시대라고 할 수 있다. 많은 딥러닝 솔루션이 있지만 광대한 모델의 크기를 양자화(압축)하는 기법은 아직 ..

AI 2021. 4. 23. 11:27

github.com/tensorflow/examples/tree/master/lite/examples/digit_classifier/android tensorflow/examples TensorFlow examples. Contribute to tensorflow/examples development by creating an account on GitHub. github.com 최초 git을 통해 clone 후 Android Studio의 프로젝트의 구성은 아래와 같다. 프로젝트 내의 추론용 모델이 없다. 의아하기는 했지만 Pixel 3 에뮬레이터에서 실행해보았다. 아래 구성처럼 assets 폴더 하위에 mnist.tflite 파일이 생성되어 있다. 어느 시점에 다운로드하는 것인가 궁금점이 생겨서 디버..

AI 2021. 4. 14. 20:07

파이터치로 구성되어 있는 Solution 을 clone 한다 git clone https://github.com/Yijunmaverick/CartoonGAN-Test-Pytorch-Torch CartoonGAN-Test-Pytorch-Torch 폴더로 이동한다. cd CartoonGAN-Test-Pytorch-Torch 훈련된 모델을 다운로드 받는다. sh pretrained_model/download_pth.sh 위명령어를 사용하면 아래와 같이 동작합니다. (Window 환경에서는 WSL 로 실행하였습니다) 다운로드가 완료되면 아래와 같이 모델을 다운받은 것을 확인 할 수 있다. 학습된 모델을 이용해서 실행 보자. 아래 명령어를 실행한다. python test.py --input_dir test_img..

AI 2021. 4. 12. 10:04

github.com/anishathalye/neural-style 상기 repositery에 tensorflow 소스를 빌드하는 도중 위와같은 오류가 발생하였다. tensorflow2.0, tenserflow 에서 나타는 에러이다. tensorflow에서는 ConfigProto() 또한 1.x 버전의 잔유물로 사용된다. tf.compat.v1.ConfigProto() 로 사용해야 한다. Session과 GPU를 잘 잡는지 확인하려고 보통 함께 사용하는 함수는 다음과 같다. sess = tf.Session(config=tf.ConfigProto(log_device_placement=True)) 상기에러를 수정하려면 아래와 같이 수정한다. sess = tf.compat.v1.Session(config=tf...

AI 2021. 4. 7. 17:34

워드클라우드를 만드는 도중 한글 단어가 출력되지 않는 문제가 발생하였다. 상기문제는 한글FONT 를 설정하지 않아서 생긴 문제다. 아래처럼 한글 폰트의 경로를 추가한다. wc = WordCloud(max_words=2000, mask=parrot_mask, font_path="C:\Windows\Fonts\H2HDRM.TTF",max_font_size=40, random_state=42, relative_scaling=0) #wc = WordCloud(max_words=2000, mask=parrot_mask, max_font_size=40, random_state=42, relative_scaling=0) 한글폰트를 추가후 확인시 한글이 정상적으로 표현되는 것을 확인 할 수 있다. 전체소스 """ Im..

AI/빅데이터 2021. 4. 6. 15:27