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수정한 소스
https://github.com/cepiloth/Word_Cloud-Using-C-
기반소스의 경우 linux gcc 환경에서 작성되어있다.
#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;원본은 bits/stdc++.h 사용하여 아래처럼 Window 환경에 맞게 수정해야 한다.
#include <string>
#include <vector>
#include <fstream>
#include <iostream>
using namespace std;소스 분석
out.txt 파일을 읽어서 stopwords에 정의된 글자가 아닌 경우에 list에 글자와 빈도수를 저장한다.
vector<string> stopwords = {",",".",";","is",
"were","has","we","a","an",
"the","of","from","to","when",
"will","be","at","but","in","and"};stopwords를 보게 되면 be 동사, 관사 등 명사가 아닌 단어들로 구성되어 있다. 심플하게 만드려고 이렇게 한 게 아닐까 추측된다.
ifstream fi("out.txt");
.
.
.
while (fi >> str)
{
// Checking for stopwords
if (find(stopwords.begin(), stopwords.end(), str) != stopwords.end()) {
continue;
}
found = 0;
// Searching if word already exists
for (i = 0; i < list.size(); i++) {
if (str == list[i].first) {
found = 1;
break;
}
}
if (found == 1) { // Increment Frequency if exists
list[i].second = list[i].second + 1;
} else { // Add to the list if does not exists
list.push_back(make_pair(str, 1));
}
}
list에 담긴 명사를 출력하는 부분 인대 html 문서를 만드는 로직이다. 이미지 형태로 만드는 것이 아니라 수집된 단어 리스트를 html span tag로 생성하는 것이다.
fo << "<html>\n<title>Word Cloud</title>\n<link rel=\"stylesheet\" type=\"text/css\" href=\"style.css\">\n</head>\n<body>\n<div class=\"para\">\n";
for ( it = list.begin() ; it != list.end() ; it++) {
if (it->second == 1) {
fo << "<span class=\"text1\">" + it->first + "</span>\n";
}
else if (it->second == 2) {
fo << "<span class=\"text2\">" + it->first + "</span>\n";
}
else if (it->second == 3) {
fo << "<span class=\"text3\">" + it->first + "</span>\n";
}
else if (it->second == 4) {
fo << "<span class=\"text4\">" + it->first + "</span>\n";
}
else if (it->second > 4) {
fo << "<span class=\"text5\">" + it->first + "</span>\n";
}
}
fo << "</div>\n</body>\n</html>";it->second의 값을 보고 각각의 다른 class를 설정한다. style.css 소스를 확인해보니 속성에 따른 글자크기와 색상을 정의되어 있다.
.para {
text-align: center; vertical-align: middle; font-family:
arial; color: white; background-color:black; border:1px solid black;
}
.text1 {
font-size: 40px;
color: red;
}
.text2 {
font-size: 80px;
color: blue;
}
.text3 {
font-size: 100px;
color: yellow;
}
.text4 {
font-size: 140px;
color: blue;
}
.text5 {
font-size: 160px;
color: green
}
출력 결과
해당 소스는 빅데이터 알고리즘을 사용하여 워드 클라우드를 만드는 것은 아니고 simple하게 만드는 방법으로 보인다. style.css 소스를 몇 개 수정하여서 다른 출력 결과를 도출해 보았다.
CSS 수정 결과
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