임이지의 블로그

파이썬 가상 환경은 특정 버전의 파이썬과 패키지를 포함하는 프로젝트 디렉터리 트리를 생성하기 위한 파이썬다운 방법이다. 파이썬 가상 환경을 사용하면 다음과 같은 이점이 있다. 프로젝트의 모든 패키지 및 의존 요건이 하나의 설정 파일에 저장돼 있으므로 다른 개발자가 프로젝트 개발 환경을 쉽게 복제할 수 있다. 따라서 여러 사람이 같이 개발할 때 매우 유용하다. 혼자 작업하더라도 개발, 테스트 및 배포 등 별도의 환경을 구축하는 데 유용하다. 다른 버전의 패키지를 설치할 수 있는 별도의 파이썬 환경을 생성할 수도 있다. 이러한 식으로 한 컴퓨터 안에 프로젝트 별로 상충하는 파이썬 버전과 패키지를 설치할 수 있다. ※pipenv는 파이썬 가상 환경 도구들 중에서 비교적 새로 나온 것이지만 최근 python.o..

개발 환경/Python 2021. 6. 8. 11:32

매크로로 치환될 영역을 괄호로 둘러싸면 근처의 표현식으로 인해 우선순위가 바뀌는 일을 방지할 수 있다. PRE00-C 함수형의 매크로보다는 인라인이나 정적 함수를 사용하라와 PRE01-C 매크로에서는 매개 변수에 괄호를 사용하라를 참조하라. 부적절한 코드 예 아래 CUBE() 매크로 정의는 치환될 영역을 괄호로 둘러싸고 있지 않아 부적절하다. #define CUBE(X) (X) * (X) * (X) int i = 3; int a = 81 / CUBE(i); 따라서 다음과 같이 호출하면, int a = 81 / CUBE(i); 이렇게 확장되므로, int a = 81 / i * i * i 결과는, int a = (((81 / i) * i) * i); /* 243 이 된다 */ 처럼 의도와 다르게 된다. 해결..

개발 환경/CERT - 취약점 2021. 6. 1. 18:30

매크로 정의의 모든 매개변수 이름에 괄호를 사용하라. 부적절한 코드 예 아래 CUBE()는 매개변수 이름에 괄호를 사용하지 않아 문제가 된다. #define CUBE(I) (I * I * I) 그 결과 다음과 같은 호출은, int a = 81 / CUBE(2 + 1); 아래처럼 치환되어 의도한 것과 다른 결과가 된다. int a = 81 / (2 + 1 * 2 + 1 * 2 + 1); /* 11이 된다.*/ 해결 방법 CUBE() 매크로의 모든 매개변수 이름에 괄호를 사용해 정확하게 치환되도록 하면 된다. #define CUBE(I) ( (I) * (I) * (I) ) int a = 81 / CUBE(2 + 1) 예외 PRE01-EX1 : 치환되는 부분의 매개변수 이름들이 콤마로 구분되는 경우에는 실제 ..

개발 환경/CERT - 취약점 2021. 6. 1. 14:38

매크로는 사용법이 함수와 비슷하지만 문법은 다르기 때문에 위험하다. C99에서는 C 프로그래밍 언어에 인라인 함수를 도입했는데, 인라인 함수와 매크로를 모두 사용할 수 있는 경우라면 인라인 함수를 사용하는 편이 좋다. 인라인 함수를 사용하면 우리가 알고 있는 함수 호출 프로시저가 인라인으로 치환되기 때문에 함수 호출이 빨라진다. 논란의 여지는 있지만 함수를 인라인으로 만들지 여부는 프로그래머의 입력에 따르지 않고 컴파일러가 로우 레벨 수준의 최적화에서 직접 결정해야 한다. 인라인 함수를 사용하고자 할 때 고려사항은 아래와 같다. (a) 컴파일러가 얼마만큼 잘 지원하는지? (b) 시스템의 성능에 어떤 영향을 미치게 될지? (c) 이식성이 있는지를 생각해봐야 한다. 부적절한 코드 예 아래 코드는 CUBE()..

개발 환경/CERT - 취약점 2021. 6. 1. 12:37

이전 포스팅은 구글 드라이브와 연동에 대해서 포스팅 했다 이번에는 OpenCV 함수를 사용하는 방법에 대해서 정리 하도록 한다. overface.tistory.com/572 COLAB 구글드라이브(Google Drive) 연동 PC 방에서 OpenCV + Python 설치하다가 계속 실패해서 다른 방법을 찾아 보았다. 구글에서 제공하는 Colab 이라는 것을 사용하면은 다른 설치 없이 웹상에서 파이썬 모듈을 사용 할 수 있다고 한다. overface.tistory.com 이미지를 표기하기 위해서 구글드라이브에 lenna.bmp 파일을 업로드 하였다. 코드+ 탭을 클릭하여 소스코드를 아래와 같이 입력하였다. 기본 경로는 /cotent/gdrive/My Drive 이다. lenna.bmp 사진파일을 Cola..

개발 환경/COLAB 2021. 5. 12. 10:18

PC 방에서 OpenCV + Python 설치하다가 계속 실패해서 다른 방법을 찾아 보았다. 구글에서 제공하는 Colab 이라는 것을 사용하면은 다른 설치 없이 웹상에서 파이썬 모듈을 사용 할 수 있다고 한다. 이번 포스팅에서는 Colab 에 구글 드라이브 연동 하는 것을 작성 하기로 한다. 구글 코랩 접속 http://colabcolab.research.google.com/ 접속 한다. 아래과 같은 화면이 나올 것이고 새 노트를 클릭 한다. 새 노트를 생성하면 아래와 같은 화면이 나온다. IPYNB 파일에 이름을 원하는 것으로 변경한다. 구글 드라이브 연동 코드창에 아래와 같은 명령어를 입력 한다. from google.colab import drive drive.mount('/content/gdriv..

개발 환경/COLAB 2021. 5. 12. 10:14

OpenCV, Numpy, Tensorflow 호환 버전 설치 및 설치 버전 확인을 위해 파이선 설치하고 opencv 에서 numpy를 못 찾는 문제 때문에 오랜 시간 고생했다. 파이선 버전과 opencv 버전 numpy 버전에서 필요한 버전이 달라서 생긴 문제라고 한다. 파이선 버전 확인하는 명령어 python --version 파이선에 설치된 패키지 버전 확인 하는 명령어 pip show 패키지명 // e.g pip show opencv-python (e.g) numpy 버전 확인 pip show numpy (e.g) tensorflow 버전 확인 pip show tensorflow 여러 오류가 나서 한참을 헤맸던 거 같다. 초기에는 python3.9 버전을 설치하였는데 3.9 버전에서는 아직 ten..

개발 환경/Python 2021. 5. 7. 17:14

tensorflow2 에서 tf.lite.constants.QUANTIZED_UINT8와 같은 DEPRECATED 된 값을 사용시 발생한다. tensorflow2 에서 사용하는 것으로 변경하면 된다. tf.lite.constants.FLOAT -> tf.float32 tf.lite.constants.INT8 -> tf.int8 tf.lite.constants.INT32 -> tf.int32 tf.lite.constants.INT64 -> tf.int64 tf.lite.constants.STRING -> tf.string tf.lite.constants.QUANTIZED_UINT8 -> tf.uint8

개발 환경/Python 2021. 5. 6. 14:35