FAIR(Facebook AI Research)와 Inria(프랑스 국립 정보학 및 자동화 연구소)가 협력하여 개발한 새로운 워터마킹 기술인 "Stable Signature"에 대해 설명하겠습니다. 이 혁신적인 기술은 생성 AI를 통해 만들어진 이미지에 눈에 보이지 않는 워터마크를 삽입함으로써, 해당 이미지가 인공지능에 의해 생성되었음을 식별할 수 있게 해줍니다. 이러한 접근 방식은 안전하고 책임감 있는 AI 사용을 장려하는 동시에 디지털 콘텐츠의 출처를 추적할 수 있게 해줍니다.
전통적으로, 워터마킹은 이미지나 다른 디지털 콘텐츠에 정보를 숨기는 기술로 사용되어 왔습니다. 하지만 많은 기존 방법들은 이미지가 생성된 후에 워터마크를 추가하는 방식을 취합니다. 이와 달리, Stable Signature 기술은 이미지 생성 과정 자체에 워터마크를 통합함으로써, 이미지가 수정되거나 편집되더라도 워터마크가 유지될 수 있도록 합니다. 이는 워터마크를 감지하기 위한 특별한 알고리즘에 의해 가능하며, 이 알고리즘은 워터마크의 존재를 식별할 수 있지만, 육안으로는 보이지 않습니다.
FAIR와 Inria의 연구는 생성 AI의 급속한 발전과 이를 통해 생성되는 이미지의 양을 고려할 때 매우 중요합니다. Everypixel Journal에 따르면, 3개의 오픈 소스 저장소 모델을 사용하여 110억 개 이상의 이미지가 생성되었다고 합니다. 이러한 대규모 이미지 생성에 있어서, Stable Signature와 같은 기술은 디지털 콘텐츠의 진위를 파악하고, 생성된 이미지의 출처를 식별하는 데 큰 도움이 될 수 있습니다.
이 연구는 생성 AI의 잠재력을 탐구하고 활용하는 것뿐만 아니라, 그 과정에서 발생할 수 있는 윤리적, 법적 문제들을 고려하는 것의 중요성을 강조합니다. Stable Signature 기술의 개발과 공개는 생성 AI를 사용하는 과정에서 안전성과 책임감을 우선시하는 방향으로 나아가고자 하는 FAIR와 Inria의 의지를 보여줍니다. 이 연구 논문과 관련 코드가 공개됨으로써, 다른 연구자들과 개발자들도 이 기술을 활용하여 생성 AI의 긍정적인 사용을 촉진하고, 동시에 사용자들이 신뢰할 수 있는 디지털 환경을 구축하는 데 기여할 수 있기를 기대합니다.
이러한 보호 장치가 존재한다는 사실이 시작에 불과하지만, 이 간단한 전술은 이 기능이 악용될 가능성이 많다는 것을 보여줍니다. 오늘 공유하는 작업은 오픈 소스 생성 AI 모델에서 가져온 이미지에 워터마크를 추가하는 솔루션입니다. 우리는 이 연구가 어떻게 잠재적으로 우리 모델에 사용될 수 있는지 탐구하고 있습니다.
The majority of Stable Signature is licensed under CC-BY-NC, however portions of the project are available under separate license terms: src/ldm and src/taming are licensed under the MIT license.
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