멀티모달 생성 AI 인사이드

 

서평

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 2023년은 ChatGPT의 한해 였다고 봐도 무방했다. ChatGPT 외에 Dalle, StableDiffusion 등 생성형 AI의 비약적인 발전으로 우리 생활에 여러 영향을 주었다. 이책은 약 2년정도의 최신 트랜드와 생성 AI의 발전의 역사를 설명하고 이에 따른 윤리적인 문제에 대해서 기술 되어있다. 개발서적은 아니며 AI와 생성 AI 차이와 트랜드를 정리되어 있다. AI에 대해서 아무것도 몰라도 트랜드는 확인 할 수 있으나 AI 대해서 지식이 있다면 추천 하는 책이다.

요약

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멀티모달 생성 AI 어원
- 맥락에 따른 설명

멀티모달(Multimodal)	생성	AI
다양한 유형의 데이터	새로운 콘텐츠를 생성하는	문제를 해결하기 위한 지능형 시스템

멀티모달 생성 AI는 다양한 유형의 데이터를 결합하여 생성한다. 그리고 이 콘텐츠를 통해 다양한 문제를 해결하는 지능형 시스템을 말한다.

AI와 생성 AI 차이

- 기존에 학습된 데이터를 이용하는 것은 같으나 생성 AI는 새로운 데이터를 생성에 목적이 있고 기존은 분류나 예측에 목적이 있다.  

구분AI	모델생성 AI	모델
목적	데이터 분류 또는 예측	데이터 생성 또는 변형
작동 원리	지도학습, 비지도학습, 강화학습	비지도학습을 주로 활용
입력 데이터	주어진 데이터(학습 데이터)	주어진 데이터(학습 데이터)
출력 데이터	분류 또는 예측 결과	생성된 새로운 데이터
활용도	데이터 분류, 예측, 판단	데이터 생성, 창작, 변형
제한점	데이터의 품질, 충분한 학습 데이터 필요	생성된 데이터의 품질, 다양성 제어

 

멀티모달 생성 AI의 활용 분야와 애플리케이션

- 각 산업별 생성 AI를 활용예시를 알 수 있다.

산업 분야	멀티모달 생성 AI 기술	멀티모달 생성 AI 기술의 활용
미디어 엔터테인먼트	GAN, DALL-E 2	음악 생성, 영상 편집, 캐릭터 생성 등
리테일 마케팅	VAE	상품 이미지 생성, 가상 시착, 맞춤형 상품 추천 등
교육 HR 컨설팅	챗GPT	대화형 학습 가이드 제공, 맞춤형 학습 경로 생성 등
법률, 특허	트랜스포머	텍스트 문서 생성, 요약, 문서 분류 등
금융	ViT	금융 데이터 분석, 투자 전략 개발, 자산 관리 시뮬레이션 등
의료	CLIP, SAM	의료 이미지 분석, 의료 기록 분석, 의료 문서 생성 등
제조	DALL-E 2, SAM	제품 디자인, 공정 시뮬레이션, 생산 최적화 등
건설 엔지니어링	DALL-E 2, SAM	건설 디자인, 공정 시뮬레이션, 건설 프로세스 최적화
농기계 정밀농업	CLIP, SAM	농기계 예지 보전, 작물 병충해 예측 모니터링

 

AI 주도권을 위한 빅테크 기업의 경쟁

기업	내용
오픈AI	인공 지능의 새로운 패러다임을 제시한 도전자로, GPT를 통해 텍스트 기반의 정보 수집과 정리에 혁신을 일으켰다. 세상이 기다리던 기술을 선보인 만큼 전 세계의 주목을 받고 있다.
마이크로소프트	오픈AI의 잠재력을 발견하고 지원하여 성장을 돕는 역할을 하면서 투자의 성과를 누리고 있다. 이들의 협업은 산업 내에서도 혁신적으로 평가받고 있다.
구글	GPT의 개념을 최초로 고안했으나, 오픈AI와 마이크로소프트에 밀려 다소 뒤쳐진 상황이다. 구글의 반응과 그 후의 움직임에 대해 많은 관심을 받고 있다.
메타	LLaMA라는 자체 언어모델을 개발하여 오픈소스로 제공하고 있다. 이를 통해 중소기업과 스타트업이 AI 기술에 쉽게 접근할 수 있게 되었다.
국내 기업	한국에서도 LG, 네이버, 카카오 등이 AI 경쟁에 참가하려는 움직임을 보이고 있다. 이들 기업은 검색엔진, 챗봇 서비스 등 다양한 분야에서 AI 기술의 활용을 모색하고 있다.

 

AI 관련 주요 이슈
- AI 관련 법과 정책

주제	주요 이슈	내용
AI 관련 법과 정책	개인정보 보호	AI는 개인정보를 처리하는 데 있어 중요한 역할을 하기 때문에 개인정보 보호에 대한 법적 쟁점
	데이터 소싱과 지적재산권	데이터의 소유권과 사용 권리, 개인정보 유출, 저작권 침해
	딥페이크	AI 기술을 이용해 만든 가짜 영상 또는 음성에 대한 법적 쟁점
윤리적 AI 설계 및 사용	데이터 편향	AI의 학습 데이터가 공정하지 않을 경우 결과도 편향될 수 있음
	알고리즘 공정성	AI 알고리즘은 불공정한 결과를 초래할 수 있기 때문에 공정성에 대한 고려가 필요
	AI 오남용, 가스라이팅, 탈옥	AI 기술을 악용하거나 기존의 범위를 벗어나게 사용하는 경우에 대한 윤리적 문제
AI와 빅데이터의 법적 문제와 책임관계	지적재산권	AI가 생성한 결과물에 대한 지적 재산권이 누구에게 귀속 되는지에 대한 문제
	AI와 특허	AI를 이용해 만든 발명에 대한 특허권 문제
	AI와 책임	AI가 초래한 결과에 대한 책임 귀속 문제
	AI 신뢰성과 정확성 이슈, 할루시네이션	AI의 결정이 신뢰할 수 있고 정확한지, 예상치 못한 오류가 발생하지 않는지에 대한 문제
AI의 신뢰성 확보 문제	결정 만드는 과정에서의 투명성부재	AI가 어떻게 결정을 내렸는지를 명확히 알기 어려움
	블랙 박스 문제	AI의 결정 과정이 블랙 박스처럼 이해하기 어려운 문제
AI 일자리	일자리 감소	AI가 일자리를 대체하는 문제가 있음
	사회 불평등	AI의 발전이 사회적 불편등 악화 가능성이 있음
	작업장에서의 AI	AI가 작업장에서 어떻게 사용되는지에 대한 문제가 있음
AI와 에너지 사용	AI와 에너지 사용	AI의 연산량이 많아 에너지 사용이 늘어나는 문제(탄소?)

 

책소개

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세상을 바꾸는 메가트렌드, 멀티모달 생성 AI

멀티모달 생성 AI는 AI 모델이 다양한 유형의 데이터를 활용하여 새로운 결과물을 만들어주는 기술로 이미지 생성, 자연어 처리, 음성 합성 등 다양한 형태로 활용되며 AI의 발전을 이끄는 주요 기술 중 하나다. 특히 미디어 엔터테인먼트, 리테일 마케팅, 교육 컨설팅, 제조업, 금융 분야, 의료 분야, 법률과 특허 등 다양한 분야에서 활용될 가능성이 크다.

이 책은 멀티모달 생성 AI의 핵심 개념과 원리를 쉽게 설명한다. 또한 다양한 사례를 통해 멀티모달 생성 AI의 활용 가능성을 탐구한다. 나아가 빅테크와 여러 나라의 움직임을 살펴봄으로써 향후 AI 시장이 어떻게 변화할지에 대한 전망도 제시한다. 이 책을 통해 멀티모달 생성 AI가 미래 사회의 변화와 혁신에 어떤 영향을 끼치는지에 대한 통찰력을 얻을 수 있을 것이다.

목차

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1장 멀티모달 생성 AI의 개념
1.1 멀티모달 생성 AI의 어원
1.2 멀티모달의 개념
1.3 멀티모달 데이터의 유형과 형식
1.4 빅데이터 시대
1.5 AI 시대의 부흥
1.6 AI의 역사와 발전 과정
1.7 머신러닝과 딥러닝
1.8 AI 기술의 활용 사례
1.9 AI 기초 수학 지식
1.10 AI 모델과 생성 AI 모델의 비교

2장 멀티모달 생성 AI 기술의 변천 과정
2.1 발전 요인
2.2 VAE
2.3 GAN
2.4 확산 모델
2.5 트랜스포머
2.6 비전 트랜스포머
2.7 CLIP
2.8 스테이블 디퓨전
2.9 DALL-E 2
2.10 Imagen
2.11 Parti
2.12 LLaMA
2.13 챗GPT-4
2.14 바드
2.15 챗GPT-4와 바드의 비교
2.16 SAM
2.17 ImageBind
2.18 멀티모달 생성 AI 기술의 혁신과 도전

3장 멀티모달 생성 AI의 활용 분야와 애플리케이션
3.1 멀티모달 생성 AI 기술을 활용할 수 있는 주력 산업 분야
3.2 미디어 엔터테인먼트
3.3 리테일 마케팅
3.4 교육 HR 컨설팅
3.5 법률과 특허
3.6 금융
3.7 의료
3.8 제조
3.9 건설 엔지니어링
3.10 농기계 정밀농업 분야
3.11 새로운 비즈니스 모델과 분야

4장 AI 주도권을 위한 빅테크 기업의 경쟁
4.1 오픈AI
4.2 구글
4.3 마이크로소프트
4.4 메타
4.5 아마존
4.6 애플
4.7 테슬라
4.8 엔비디아
4.9 네이버
4.10 그 밖에 생각해야 할 것들

5장 AI 관련 주요 이슈
5.1 AI 관련 법과 정책
5.2 윤리적 AI 설계 및 사용
5.3 AI와 빅데이터의 법적 문제 및 책임 관계
5.4 AI의 신뢰성 확보 문제
5.5 AI와 일자리
5.6 AI와 에너지
5.7 정리

6장 글로벌 주도권 경쟁을 위한 국가별 AI 전략과 정책
6.1 미국
6.2 중국
6.3 EU
6.4 대한민국

7장 미래 시나리오와 제언
7.1 미래 시나리오
7.2 AI가 가져올 미래 모습
7.3 정부, 기업, 개인에게 주는 시사점

 

"한빛미디어 <나는 리뷰어다> 활동을 위해서 책을 제공받아 작성된 서평입니다."