임이지의 블로그

서평 이 책은 머신러닝 알고리즘에 대해서는 깊은 설명은 없으나 간략한 특징과 실제 머신러닝 프로젝트를 수행하기 위해 필요한 필요한 지식에 대해서 소개한다. 프로젝트를 시작할 때 여러 필요 요소가 있는데 필자가 생각할 때는 해결하려는 비즈니스 모델의 도메인 지식이 중요하다고 생각했지만 책에서는 아래 4가지가 가장 중요한 요소라고 한다. 제품에 관한 도메인 지식을 가진사람 통계나 머신러닝을 잘 아는 사람 데이터 분석 인프라를 만드는 엔지니어링 역량을 가진 사람 실패 리스크를 책임지는 책임자 머신러닝 프로젝트는 모델 관련 지식, 코딩 스킬 차이 등 사람에게 의존하기 어려우며 일반적인 소프트웨어보다 인수인계가 어려우며 이러한 문제로 공통 실험 환경(개발환경)이 필요하다. 머신러닝 프레임워크로는 TensorFlo..

Developer/IT 도서 2022. 4. 26. 14:30

데이터 수집부터 특징 공학, 모델 평가, 배포, 유지보수까지 머신러닝 설루션 구축 모범 사례와 설계 패턴이 가득한 책! 11개 언어로 출판된 베스트셀러 《The Hundred-Page Machine Learning Book》의 저자 안드리 부르코프가 쓴 이 책은 현존하는 인공지능 서적 중 가장 완벽합니다. 확장할 수 있으며 신뢰할 수 있는 머신러닝 설루션을 구축하는 모범 사례와 설계 패턴으로 가득 차 있습니다. 가트너의 머신러닝 개발팀의 리더이기도 한 저자는 15년간 인공지능 관련 문제를 해결한 경험과 함께 업계 리더들의 출판 경험을 바탕으로 이 책을 집필하였습니다. 이 책의 대상 독자 머신러닝 엔지니어링을 공부하는 학생, 데이터 분석가 머신러닝 엔지니어 역할에 관심이 많은 데이터 분석가 자신의 업무 영..

Developer/IT 도서 2022. 1. 7. 11:53

책 소개 머신러닝의 길잡이가 되어줄 QUICK REFERENCE! 인공지능을 구현하는 방법론 중 하나인 머신러닝에 대해 알아야 할 수학 공식이나 통계 지식이 너무 많아 압도될 때가 있습니다. 이 책은 이런 고민을 해결해 주는 책입니다. 너무 복잡하고 어려운 과정을 추상화해서 쉽게 사용하고 싶다거나, 알고리즘의 복잡한 내부를 바닥까지 이해하지는 못하더라도 머신러닝 알고리즘을 가져와 내 데이터에 바로 적용해 보고 싶을 때 사용할 수 있는 도구들을 소개하고 그 활용 방법을 알려줍니다. 다양한 데이터 분석기법 및 시각화 방법을 함축적 내용으로 소개하여, 옆에 두고 보면서 궁금한 것이 생겼을 때 찾아보는 용도로도 좋습니다. https://post.naver.com/viewer/postView.nhn?volumeN..

Developer/IT 도서 2021. 5. 14. 17:57