머신러닝 실무 프로젝트 2판 - 한빛미디어
서평 이 책은 머신러닝 알고리즘에 대해서는 깊은 설명은 없으나 간략한 특징과 실제 머신러닝 프로젝트를 수행하기 위해 필요한 필요한 지식에 대해서 소개한다. 프로젝트를 시작할 때 여러 필요 요소가 있는데 필자가 생각할 때는 해결하려는 비즈니스 모델의 도메인 지식이 중요하다고 생각했지만 책에서는 아래 4가지가 가장 중요한 요소라고 한다. 제품에 관한 도메인 지식을 가진사람 통계나 머신러닝을 잘 아는 사람 데이터 분석 인프라를 만드는 엔지니어링 역량을 가진 사람 실패 리스크를 책임지는 책임자 머신러닝 프로젝트는 모델 관련 지식, 코딩 스킬 차이 등 사람에게 의존하기 어려우며 일반적인 소프트웨어보다 인수인계가 어려우며 이러한 문제로 공통 실험 환경(개발환경)이 필요하다. 머신러닝 프레임워크로는 TensorFlo..
Developer/IT 도서
2022. 4. 26. 14:30
