실무 예제로 배우는 데이터 공학
책을 읽는데 꾀 오랜 시간을 소모했다. 필자는 현재 딥러닝 업무를 진행하고 있는데 의미 있는 데이터를 수집하는 방법에 대해서 많은 고민을 하고 있다. 그러다 보니 자연스럽게 데이터 공학이라는 단어가 익숙해지고 데이터 공학이 무엇인지에 대해서 호기심이 생겼다. 실무 예제로 배우는 데이터 공학 책을 정독하며 실습을 진행하였다. 생각보다 많은 라이브러리와 대시보드, 데이터 관리 서버 등 서버 관련 지식이 부족하여 책을 여러 번 다시 봤던 거 같다. 책은 총 3개의 파트와 15개의 CHAPTER로 구성되어 있으며 데이터 공학에 대한 이론부터 시작하여 카프카, NiFi, 하둡 스파크 등을 이용하여 데이터 파이프라인을 구축하는 방법에 대해서 자세히 설명한다. 데이터 공학의 정의 데이터 공학은 데이터 기반구조를 개발..
Developer/IT 도서
2021. 8. 4. 17:10