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Chain of Thought
언어 모델이 추론을 할 수 있도록 논리적인 과정을 프롬프트에 추가해서 질의하는 방식입니다. 이 방식은 중간 추론 단계를 통해 복잡한 추론 능력을 가능하게 하며, 퓨샷 프롬팅과 결합하면 응답하기 전에 추론이 필요한 더 복잡한 작업에서 더 나은 결과를 얻을 수 있습니다. Chain of Thought 프롬팅에서는 문제를 해결하는데 필요한 중간 추론 단계를 제공하여 작업을 단계적으로 수행합니다. 이렇게 하면 모델이 각 단계를 이해하고 최종 결과를 추론하는 데 도움이 됩니다.
간단히 사용하는 예시로 prompt 를 입력하고 정확한 답이 나오지 않을 때 OpenAI 에서는 step by step 혹은 단계별로 생각 해바라고 prompt 를 입력하면 확인 할 수 있습니다.
ChatGPT
Clova X
Reference
https://brunch.co.kr/@brunchgpjz/52
Chain of thoughts, 생각의 연결고리
거대언어모델(LLM)의 불현듯 나타나는 능력(Emergence) | 아래 논문을 번역한 뒤 교정했다. 조금이라도 의심스런 부분은 원문을 참조하기 바란다. https://arxiv.org/abs/2201.11903 일련의 중간 추론 단계인
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