임이지의 블로그

네임스페이스는 코드에서 이름이 서로 충돌하는 문제를 해결하기 위해 나온 개념이다. 예를 들어 foo() 함수를 정의해서 코드를 작성하다가 외부에 라이브러리가 필요해서 추가 했더니 외부 라이브러리에도 foo() 함수가 있을 수 있다. 이때 컴파일러는 foo()란 이름만 보고서는 어느 함수를 가리키는지 알 수 없다. 외부 라이브러리에 정의된 함수의 이름은 바꿀 수 없고, 내가 작성한 코드를 고치기엔 일이 너무 커져 버린다. 이런 문제는 네임 스페이스를 사용하여 해결 할 수 있다. 어떤 이름이 어디에 속해 있는지 문맥을 정의할수 있기 때문이다. 아래는 예시이다. // namespaces.h namespace mycode { void foo(); } 네임스페이스는 이렇게 함수나 메서드의 선언뿐만 아니라 구현 부..

컴퓨터 언어/C++ 2020. 6. 22. 14:53

Solution Build Timer Visual Studio 확장툴을 사용하여 project 별 빌드 시간을 보여주는 툴입니다. https://github.com/cepiloth/buildTimer cepiloth/buildTimer SolutionBuildTimer for vs2019. Contribute to cepiloth/buildTimer development by creating an account on GitHub. github.com

개발자행사 2020. 3. 5. 14:38

최근 업무를 진행하면서 LCMS를 사용하여 ICC PROFILER 데이터로 컬러를 변경하는 방법에 대해서 연구하였다. 그러는 도중 초기에 FILEIO 및 trasnform을 생성하는 비용이 커서 실제 색상 변경하는 속도보다 transform을 만드는 성능 비용으로 인하여 SIMD 적용할라는 차.. 자료조사를 하였다. 역시나 내가 생각한건 이미 세상이 다 있다. https://github.com/cepiloth/skcms cepiloth/skcms third-party skia . Contribute to cepiloth/skcms development by creating an account on GitHub. github.com SKCMS 관련하여서 포스팅을 할 예정이고 내가 하는 분야가 널리 하는 분..

멀티미디어/이미지(Image) 2020. 3. 3. 21:20

Android에서도 OpenMP를 사용할 수 있다. Android NDK 빌드 시에 아래 옵션을 추가하면 간편하게 사용할 수 있다. LOCAL_CFLAGS += -fopenmp LOCAL_LDFLAGS += -fopenmp 아래 웹 사이트에서 Android 환경에서의 성능을 측정한 결과가 있다. OpenMP 를 사용해서 성능 향상을 얻었다는 것을 알 수 있다. OpenMP를 쓰던 Pthread 및 Click을 사용하던지 간에 데이터의 종속성과 의존성을 제거하는 것이 우선이다. 멀티 스레드를 사용한다고 해서 무조건 성능 향상이 될 것이라고 생각하지 말자. 개발자의 꼼꼼함이 먼저다. https://www.softwarecoven.com/parallel-computing-with-openmp-in-androi..

병렬처리/OpenMP 2020. 1. 21. 17:37

https://clang-omp.github.io OpenMP®/Clang Development activity of OpenMP support in clang/llvm compiler has moved to www.llvm.org. Please get OpenMP-enabled clang (OpenMP 3.1 is fully supported in clang/llvm 3.7) and contribute to its further development there. This web-site is maintained for arch clang-omp.github.io LLVM(Clang) Compile 에서도 OpenMP 를 사용 할 수 있다. 아직 사용해 보지는 않았으나 추 후에 사용할 상황이 생기면 해봐..

병렬처리/OpenMP 2020. 1. 21. 16:41

omp parallel for OpenMP에서 반복문을 병렬화 하기 위해 omp parallel for 디렉티브를 사용한다. 예제는 아래와 같다. #pragma omp parallel for for (int i = 0; i < count; i++ ) { //TODO.. } 한 개의 큰 루프를 하나의 paraller for 디렉티브만 추가해서 시리얼 프로그램을 병렬화 하는 것이 가능하다. 또한 많은 수의 for 루프를 각 루프 전에 여러 개의 parallel for 디렉티브를 연속해서 추가해서 시리얼 프로그램을 병렬화할 수도 있다. 하지만 모든 상황에서 항상 좋은 결과가만 가져오는 것은 아니다. paraller for 디렉티브를 사용할 때는 몇 가지 주의 사항이 있다. 병렬화 불가 코드 예시 아래의 코드는..

병렬처리/OpenMP 2020. 1. 21. 16:39

전일 OpenMP 사용 시에 테스트했던 환경은 Windows 10 Pro, Intel(r) Core(TM) i7-4790 CPU @ 3.60 GHz, Ram 8 GB, x64에서 테스트하였다. Release 모드에서 결과가 의도했던 바와 다르게 속도가 느리게 나와서 의아함?? 멀티 코어를 쓰기 위해서 선행 작업인 함수 내의 종속성이 있는지 병렬화가 가능 한지 먼저 판단하고 CORE를 쓰기 위한 로직을 작성해야 하지만 어제의 코드는 컴파일러 최적화에 의해 의미 없는 코드를 테스트하게 되어 스레드를 추가할 때마다 오히려 비용이 커지게 되어 의도하지 않는 문제가 나타났다. 어제 사용한 방식은 work-sharing 모델이었다. Work-Sharing 같은 작업을 스레드 별로 실행하는 것이 아니라 작업을 분할해..

병렬처리/OpenMP 2020. 1. 21. 16:35

OpenMP를 사용하면 쉽게 병렬 처리를 할 수 있다. 먼저 환경 구성은 프로젝트 속성창 - C/C++ - 언어 탭으로 이동하여 OpenMP 지원을 선택한다. 코드 아래는 OpenMP 를 사용하여 병렬 처리를 하는 예제 코드 이다. #include #include #include // OpenMP 에 대한 함수가 정의된 헤더파일 #include using namespace std; #define COUNT_MAX 1000 void doNothing() { } void func(int n, int m) { for(int i = 0 ; i < n ;i +=1 ) { for(int j = 0 ; j < m ; j +=1) { doNothing(); } } } int main() { clock_t start =..

병렬처리/OpenMP 2020. 1. 21. 16:29