데이타 증강(Data Augmentation)
Data Augmentation 등장의 이유? 전통적 특징점(Keypoint/Feature) 기반의 접근과 함께 머신 러닝, 딥 러닝 방법의 방법론이 늘어 갔다. 하지만 데이터 부족의 문제는 야기되고 있으며 계속해서 함께 따라다니고 있다. 이를 보완하는 측면에서 소량의 데이터를 가지고 인위적으로 학습 데이터를 재 생성하여 확장하는 방법이 사용되고 있다. 여기서 중요한 점은 Data의 의미이다. 빅 데이터의 4V 설명 가치(Value) 구슬의 서 말이라도 꿰어야 보배라는 속담이 있듯이 빅 데이터의 가치라는 속성을 잘 설명해준다. 데이터 자체가 중요한 것이 아니라 의사결정에 유용한 '정보(Information)' '지식(Knowledge)'으로 축적 되어야 한다. 다양성(Variety) 데이터베이스에 차곡차..
AI
2021. 5. 7. 10:08
