오토인코더(AutoEncoder)
오토인코더(Autoencoder)에서 사용되는 임베딩(embedding)은 데이터의 표현을 학습하고 압축하는 데 사용되며, 주로 다음과 같은 역할을 합니다. 인코더 : 네트워크는 이미지 같은 고차원 입력 데이터를 저차원 임베딩 벡터로 압축합니다. 디코더 : 네트워크는 임베딩 벡터를 원본 도메인으로 압축 해제합니다.(예를 들어 이미지로 되돌립니다) 차원 축소(Dimensionality Reduction): 오토인코더는 입력 데이터의 차원을 줄이는 데 사용됩니다. 인코더(encoder) 부분은 입력 데이터를 저차원 임베딩 공간으로 매핑하여 정보를 압축합니다. 이 과정을 통해 더 낮은 차원에서 데이터를 표현함으로써 불필요한 정보나 잡음을 제거하고 데이터의 주요 특성을 보존할 수 있습니다. 특성 추출(Featu..
AI/용어
2023. 9. 25. 15:51
