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이미지의 투명 영역을 제외하고 바운딩 박스를 구하여 CROP하기

배경제거를 한이 후에 이미지의 경계면을 투명영역이 넓어서 실제 픽셀 영역이 있는 BoundBox를 구하는 것이 필요했다. 파이썬에 bbox를 사용하면 쉽게 처리할 수 있다. 코드는 아래와 같다. 1. PIL (Python Imaging Library) 라이브러리의 Image 모듈을 가져옵니다. from PIL import Image 2. Image.open 메소드를 사용하여 이미지 파일을 엽니다. 이것은 Image 객체를 반환합니다. im = Image.open("image.png") 3. getbbox 메소드를 사용하여 배경이 투명인 영역의 경계 상자를 얻습니다. getbbox 메소드는 경계 상자의 왼쪽, 윗쪽, 오른쪽, 아래쪽 픽셀 좌표를 나타내는 4 개 값의 튜플을 반환합니다. bbox = im.g..

AI/개발도구 2023. 1. 30. 19:48

카메라와 동영상 처리하기 2

cv2.VideoWriter 클래스 • OpenCV에서는 cv2.VideoWriter 클래스를 이용하여 일련의 프레임을 동영상 파일로 저장할 수 있음 • 일련의 프레임은 모두 크기와 데이터 타입이 같아야 함 Fourcc (4-문자 코드, four character code) • 동영상 파일의 코덱, 압축 방식, 색상, 픽셀 포맷 등을 정의하는 정수 값 저장을 위한 동영상 파일 열기 • filename: 비디오 파일 이름 (e.g. 'video.mp4') • fourcc: fourcc (e.g. cv2.VideoWriter_fourcc(*'DIVX')) • fps: 초당 프레임 수 (e.g. 30) • frameSize: 프레임 크기. (width, height) 튜플. • isColor: 컬러 영상이..

영상처리/OpenCV Python 2021. 5. 12. 18:16

이미지 슬라이드 쇼 실습

특정 폴더에 있는 모든 이미지 파일을 이용하여 슬라이드쇼를 수행 구현할 기능 특정 폴더에 있는 이미지 파일 목록 읽기 #os.listdir() 메소드 활용 import os file_list = os.listdir('.\\images') img_files = [file for file in file_list if file.endswitch('.jpg')] #glob.glob() 메소드 활용 import glob img_files = glob.glob('.\\images\\*.jpg') 이미지를 전체 화면으로 출력하기 먼저 cv2.WINDOW_NORMAL 속성의 창을 만든 후, cv2.setWindowProperty() 함수를 사용하여 전체 화면 속성으로 변경 cv2.namedWindw('image', c..

영상처리/OpenCV 실습 2021. 5. 12. 11:32

ImportError: numpy.core.multiarray failed to import

OpenCV, Numpy, Tensorflow 호환 버전 설치 및 설치 버전 확인을 위해 파이선 설치하고 opencv 에서 numpy를 못 찾는 문제 때문에 오랜 시간 고생했다. 파이선 버전과 opencv 버전 numpy 버전에서 필요한 버전이 달라서 생긴 문제라고 한다. 파이선 버전 확인하는 명령어 python --version 파이선에 설치된 패키지 버전 확인 하는 명령어 pip show 패키지명 // e.g pip show opencv-python (e.g) numpy 버전 확인 pip show numpy (e.g) tensorflow 버전 확인 pip show tensorflow 여러 오류가 나서 한참을 헤맸던 거 같다. 초기에는 python3.9 버전을 설치하였는데 3.9 버전에서는 아직 ten..

개발 환경/Python 2021. 5. 7. 17:14

데이타 증강(Data Augmentation)

Data Augmentation 등장의 이유? 전통적 특징점(Keypoint/Feature) 기반의 접근과 함께 머신 러닝, 딥 러닝 방법의 방법론이 늘어 갔다. 하지만 데이터 부족의 문제는 야기되고 있으며 계속해서 함께 따라다니고 있다. 이를 보완하는 측면에서 소량의 데이터를 가지고 인위적으로 학습 데이터를 재 생성하여 확장하는 방법이 사용되고 있다. 여기서 중요한 점은 Data의 의미이다. 빅 데이터의 4V 설명 가치(Value) 구슬의 서 말이라도 꿰어야 보배라는 속담이 있듯이 빅 데이터의 가치라는 속성을 잘 설명해준다. 데이터 자체가 중요한 것이 아니라 의사결정에 유용한 '정보(Information)' '지식(Knowledge)'으로 축적 되어야 한다. 다양성(Variety) 데이터베이스에 차곡차..

AI 2021. 5. 7. 10:08