임이지의 블로그

1. 초기 변수 설정 e: 입자의 궤적을 저장하는 배열입니다. h: 하트 모양의 경로를 정의하는 노드들의 배열입니다. O, Q: 캔버스의 너비와 높이입니다. v: 궤적의 수, 각 궤적에 있는 입자의 수, 하트 경로에 있는 노드의 수를 정의합니다. M: Math 객체의 단축형입니다. R, C, Y: 각각 Math.random, Math.cos 함수와 하트 경로 계산에 사용되는 상수입니다. 2. 하트 경로 계산 하트 모양의 경로를 계산하기 위해 for 루프를 사용하여 h 배열에 노드를 추가합니다. 이 노드는 하트의 수학적 공식을 기반으로 계산됩니다. 3. 입자 초기화 while 루프를 사용하여 각 궤적에 대한 입자 배열을 생성합니다. 각 입자는 위치, 속도, 반경, 가속도, 타겟 노드, 방향, 마찰, 색상 ..

Web/HTML JS 2024. 2. 21. 15:19

스테이블 시그니처 FAIR(Facebook AI Research)와 Inria(프랑스 국립 정보학 및 자동화 연구소)가 협력하여 개발한 새로운 워터마킹 기술인 "Stable Signature"에 대해 설명하겠습니다. 이 혁신적인 기술은 생성 AI를 통해 만들어진 이미지에 눈에 보이지 않는 워터마크를 삽입함으로써, 해당 이미지가 인공지능에 의해 생성되었음을 식별할 수 있게 해줍니다. 이러한 접근 방식은 안전하고 책임감 있는 AI 사용을 장려하는 동시에 디지털 콘텐츠의 출처를 추적할 수 있게 해줍니다. 전통적으로, 워터마킹은 이미지나 다른 디지털 콘텐츠에 정보를 숨기는 기술로 사용되어 왔습니다. 하지만 많은 기존 방법들은 이미지가 생성된 후에 워터마크를 추가하는 방식을 취합니다. 이와 달리, Stable S..

AI/Tools 2024. 2. 13. 09:46

Embedchain은 생산 준비가 완료된 오픈 소스 RAG 프레임워크입니다. RAG는 Retrieval-Augmented Generation의 약자로, 비정형 데이터에서 정보를 검색하고 이를 사용하여 새로운 정보를 생성하는 기술을 의미합니다. Embedchain은 RAG 애플리케이션을 생성하기 위한 원활한 프로세스를 제공하여 다양한 유형의 비정형 데이터를 관리할 수 있도록 합니다. Embedchain의 주요 기능은 다음과 같습니다. 데이터 관리: Embedchain은 데이터를 관리 가능한 단위로 효율적으로 분할하고, 관련 임베딩을 생성하며, 최적화된 검색을 위해 벡터 데이터베이스에 저장합니다. 검색: Embedchain은 다양한 검색 방법을 지원하여 사용자가 원하는 정보를 빠르고 정확하게 찾을 수 있도록..

AI/개발도구 2024. 1. 17. 16:54

GPTs 소개: AI 기반의 새로운 앱스토어 GPTs는 마치 애플 앱스토어나 구글 플레이스토어처럼, 다양한 개인이나 회사들이 만든 AI 프로그램들을 공유하고 다운로드할 수 있는 곳입니다. GPTs의 모습과 기능 GPTs는 GPT Plus 사용자들에게만 열려 있으며, 여러가지 흥미로운 AI 프로그램들을 찾아볼 수 있습니다. 예를 들어, PDF를 분석해주는 AI, 로고를 만들어주는 AI, 글쓰기를 돕는 AI 등이 있습니다. GPT Builder를 이용한 GPTs 제작 방법 https://chat.openai.com/gpts/editor GPTs는 GPT Builder를 통해 쉽게 만들 수 있습니다. 아이디어를 가지고 AI에게 말하듯이 설명하면, AI가 이름, 로고, 서비스 계획 등을 알아서 만들어줍니다. 그..

AI/GPTs 2024. 1. 15. 18:52

Whisper는 OpenAI에서 개발한 자동 음성 인식 엔진으로, 다양한 음성 데이터를 텍스트로 변환할 수 있는 강력한 도구입니다. Whisper를 사용하기 위해 아래와 같이 환경을 구축할 수 있습니다. 환경구성 Python 3.7 이상 설치 Python 공식 웹사이트(https://www.python.org/downloads/)에서 적절한 Python 버전(3.7 이상)을 다운로드하고 설치합니다. Python 3.8.10 버전을 사용하는 것을 추천합니다. PyTorch 설치 PyTorch는 딥 러닝 라이브러리로 Whisper를 실행하기 위해 필요합니다. PyTorch의 설치는 공식 웹사이트(https://pytorch.org/get-started/locally/)를 참고하여 본인의 시스템 환경에 맞는 ..

AI/개발도구 2023. 11. 9. 12:09

Chain of Thought 언어 모델이 추론을 할 수 있도록 논리적인 과정을 프롬프트에 추가해서 질의하는 방식입니다. 이 방식은 중간 추론 단계를 통해 복잡한 추론 능력을 가능하게 하며, 퓨샷 프롬팅과 결합하면 응답하기 전에 추론이 필요한 더 복잡한 작업에서 더 나은 결과를 얻을 수 있습니다. Chain of Thought 프롬팅에서는 문제를 해결하는데 필요한 중간 추론 단계를 제공하여 작업을 단계적으로 수행합니다. 이렇게 하면 모델이 각 단계를 이해하고 최종 결과를 추론하는 데 도움이 됩니다. 간단히 사용하는 예시로 prompt 를 입력하고 정확한 답이 나오지 않을 때 OpenAI 에서는 step by step 혹은 단계별로 생각 해바라고 prompt 를 입력하면 확인 할 수 있습니다. ChatGP..

AI/용어 2023. 10. 23. 17:00

AI/개발도구 2023. 10. 11. 16:22

2판은 생성 AI에 대한 이해를 돕는 유용한 책입니다. 2판은 1판의 내용을 바탕으로 새로운 내용을 추가하고 기존 내용을 보완했습니다. 가장 큰 변화는 아래와 같습니다. MNIST 데이터셋을 사용하여 오토인코더와 GAN의 예제를 실습할 수 있으며, 에너지 기반 모델, 확산 모델, 트랜스포머 등 새로운 생성 모델인 DALL.E 2, Imagen, 스테이블 디퓨전, 플라밍고 등 요즘 화두인 멀티모달 모델을 소개합니다. 전반적으로 2판은 1판보다 내용이 풍부하고 이해하기 쉽습니다. 특히, 새로운 생성 모델과 멀티모달 모델에 대한 소개는 생성 AI 분야의 최신 동향을 파악하는 데 도움이 됩니다. 다만, 2판에서도 일부 내용은 다소 난해할 수 있습니다. 생성 AI에 대한 기본 지식이 없는 독자는 책을 읽기 전에 ..

Developer/IT 도서 2023. 10. 5. 14:34