임이지의 블로그

소개 인프라 구축 지식부터 모니터링, 요금 관리 등 운용 노하우까지 따라 하며 배우는 AWS 인프라 구축의 모든 것 AWS는 200개 이상의 솔루션을 제공하는 데다 계속해서 혁신하고 있어, AWS에 입문하려는 엔지니어는 적합한 솔루션이나 워크플로를 익히는 데 어려움을 느끼기도 한다. 이 책은 비즈니스/엔터프라이즈 애플리케이션 환경에서 인프라를 구축하는 내용을 설명한다. 웹 서버와 DB 서버 등의 조합으로 다른 유스케이스의 기본을 익힐 수 있고, 단순히 서비스를 돌려보는 수준이 아니라 보안, 성능, 모니터링까지 ‘본격적으로’ 살펴본다. 비즈니스 환경에 특화한 책으로 1~3장은 AWS 기초, 계정, IAM을 다룬다. 4~12장은 VPC, EC2, ELB, RDS, S3, Certificate Manager,..

Developer/IT 도서 2022. 7. 15. 17:52

서평 최근에 독서는 딥러닝 이론 위주로 하여 개발 방법론 및 아키텍처에 관련된 독서를 하지 않았다. 해당 책이 어떤 류의 책인지는 제목만 보고는 유추가 불가능하였으나 여러 커뮤니티에서 극찬을 많이 하여 읽어 보기로 했다. 책을 처음에 읽다가 느낀 점은 마틴 파울러의 리팩터링이랑 비슷한 내용이겠구나 하면서 속독을 시작하였다. 어 근데 이게 뭐지? 계속 책을 읽으면서 다른 느낌을 받았다. 예시로 마틴 파울러의 리팩터링에서 생각나는 구절은 "코드의 구린내를 찾아라"가 제일 먼저 생각나는데 해당 책은 왜 내가? 코드에서 구린내를 맡았을까? 그 원인을 과학적으로 설명한다. 개발자라면 당연히 코드 네이밍에 중요도는 누구나 알고 있는 사실이다. 작은 예로는 코드 표기법을 팀 단위로 맞춰야 하며 함수명이 제 역할을 해..

Developer/IT 도서 2022. 4. 3. 19:38

서평 작년 한 해 회사 업무 R&R에 머신러닝이 추가되어 CNN 기반의 많은 네트워크를 학습해 왔다. 그래서 머신러닝 분야에 조금 자신감이 생겨 단단한 심층 강화 학습에 도서를 신청하였다. 처음 1주 차에 책을 읽으면서 생각보다 책이 어렵다는 느낌을 받았다. 그 이유는? 필자가 기존에 학습했던 머신러닝은 비지도 학습과 지도 학습 두 가지만 해온 것이며 강화 학습은 따로 하지 않아 생소하게 느껴지지 않았나 생각이 들었다. 실제로 머신러닝을 크게 본다면 아래와 같이 머신러닝은 지도학습, 비지도 학습, 강화 학습 3가지로 나눌 수 있는데 필자가 강화 학습에 대한 이해력이 부족했다고 생각이 들었다. 그래서 주변 동료에게 책을 읽어 보라고 권하였다. "해당 책은 이론 및 원리를 충실하고 자세히 설명되어 있다. 기..

Developer/IT 도서 2022. 3. 12. 20:16

데이터 수집부터 특징 공학, 모델 평가, 배포, 유지보수까지 머신러닝 설루션 구축 모범 사례와 설계 패턴이 가득한 책! 11개 언어로 출판된 베스트셀러 《The Hundred-Page Machine Learning Book》의 저자 안드리 부르코프가 쓴 이 책은 현존하는 인공지능 서적 중 가장 완벽합니다. 확장할 수 있으며 신뢰할 수 있는 머신러닝 설루션을 구축하는 모범 사례와 설계 패턴으로 가득 차 있습니다. 가트너의 머신러닝 개발팀의 리더이기도 한 저자는 15년간 인공지능 관련 문제를 해결한 경험과 함께 업계 리더들의 출판 경험을 바탕으로 이 책을 집필하였습니다. 이 책의 대상 독자 머신러닝 엔지니어링을 공부하는 학생, 데이터 분석가 머신러닝 엔지니어 역할에 관심이 많은 데이터 분석가 자신의 업무 영..

Developer/IT 도서 2022. 1. 7. 11:53

소개 최신 안드로이드 스튜디오 설치부터 코틀린 기반의 안드로이드 개발까지! 이 책은 최신 안드로이드 스튜디오와 코틀린 프로그래밍 언어 및 안드로이드 핵심 컴포넌트를 사용해서 안드로이드 앱 개발을 하는 데 필요한 내용과 기법을 알려준다.여러분이 어떤 언어나 형태로든 프로그래밍을 해 본 경험이 있다면 이 책을 읽는 데 문제가 없을 것이다. 윈도우나 맥OS 또는 리눅스가 실행되는 컴퓨터가 있고, 최신 안드로이드 스튜디오를 다운로드할 수 있으면 시작할 준비가 된 것이다. 목차 목차가 많아서 접은글로 작성 하였습니다. 아래를 클릭하시면 확인 할 수 있습니다, 더보기 CHAPTER 1 개요 1 1.1 소스 코드 다운로드하기 2 1.2 단축키와 코드 표기 3 1.3 독자 A/S 3 1.4 오탈자 3 CHAPTER 2..

Developer/IT 도서 2021. 12. 24. 10:44

책 소개 - 쉽게 배워 바로 써먹는 데이터 분석 입문서! 이 책은 데이터 분석 목적 수립, 데이터 취득 방법, 관련 부서 및 인원과 커뮤니케이션하는 방법, 그리고 분석 후 보고서 작성을 위한 대시보드 사용까지 전체 분석 프로젝트 사이클을 설명하고 있으며, 이어서 서울시 버스의 정류장별 승하차 인원 분석과 온라인 쇼핑몰의 블랙컨슈머를 분석하는 케이스 스터디를 통해 관련 경험과 배경지식이 없는 독자들도 실무에서 사용 가능한 지식과 노하우를 익힐 수 있도록 구성하였다. 데이터 분석은 여러 데이터를 수집, 정리, 변환하여 유용한 정보를 발견하여 결론을 내리고 사용자의 의사결정을 지원하는 총체적인 과정이다. 현재는 우리는 엄청나게 많은 데이터의 홍수 속에 살고 있으며, 이 데이터를 의미 있고 가치를 창출하는 방법..

Developer/IT 도서 2021. 12. 15. 14:21

이 책은 인공지능의 주요 키워드와 문제점 및 활용 사례에 대해서 소개합니다. 2021년 현재 딥러닝을 우리 사회의 모든 분야에 활용하기 위한 여러 시도를 하고 있습니다. 인공지능을 활용하여 비용절감 등 많은 장점도 있지만 그 외 따른 문제점도 발생합니다. 첫 번째, 인공지능과 윤리 "다른 사람의 안전을 인공지능이 어디까지 보장하는가?", "인공지능의 사회적 책임은 어디까지인가?"와 같은 프레임 문제로 주어진 학습 내용 외에 발생하는 문제에 대한 안전장치가 아직은 부족합니다. 두 번째, 생각하지 못한 문제 저작권 있는 사진을 학습하여 두 개의 사진을 합성한 결과물은 표절인가 아닌가? 대화엔진에 불량한 언어를 학습하여 부적절한 말을 하거나 정치적인 발언을 학습하여 편향된 발언을 하는 문제가 발생하였습니다. ..

Developer/IT 도서 2021. 7. 19. 17:58

책 소개 머신러닝의 길잡이가 되어줄 QUICK REFERENCE! 인공지능을 구현하는 방법론 중 하나인 머신러닝에 대해 알아야 할 수학 공식이나 통계 지식이 너무 많아 압도될 때가 있습니다. 이 책은 이런 고민을 해결해 주는 책입니다. 너무 복잡하고 어려운 과정을 추상화해서 쉽게 사용하고 싶다거나, 알고리즘의 복잡한 내부를 바닥까지 이해하지는 못하더라도 머신러닝 알고리즘을 가져와 내 데이터에 바로 적용해 보고 싶을 때 사용할 수 있는 도구들을 소개하고 그 활용 방법을 알려줍니다. 다양한 데이터 분석기법 및 시각화 방법을 함축적 내용으로 소개하여, 옆에 두고 보면서 궁금한 것이 생겼을 때 찾아보는 용도로도 좋습니다. https://post.naver.com/viewer/postView.nhn?volumeN..

Developer/IT 도서 2021. 5. 14. 17:57