임이지의 블로그

책 소개"현재 실무로 통하는 ML 문제 해결 with 파이썬"은 데이터 전처리부터 딥러닝 모델 구축까지의 과정을 포괄적으로 다루는 책입니다. 책에는 총 216개의 예제가 포함되어 있어, 다양한 실무 문제를 해결하는 데 필요한 구체적인 방법들을 제공합니다.주요 내용 요약초반부 : 데이터 구조와 조작을 위한 다양한 라이브러리와 프레임워크를 소개합니다. 파이썬의 기본 자료구조와 Pandas, NumPy 등을 사용하여 데이터를 효과적으로 처리하는 방법을 배울 수 있습니다.텍스트 다루기 : 텍스트 데이터를 처리하는 방법을 설명합니다. KoNLPy와 Okt를 사용하여 텍스트를 분리하고 불용어를 제거하며 명사만 추출하는 과정이 포함되어 있습니다. TF-IDF를 활용한 단어 중요도 계산과 텍스트 벡터화를 통한 특성 행..

Developer/IT 도서 2024. 5. 20. 15:41

OpenCV 그리기 함수 • OpenCV는 영상에 선, 도형, 문자열을 출력하는 그리기 함수를 제공 • 선 그리기: 직선, 화살표, 마커 등 • 도형 그리기: 사각형, 원, 타원, 다각형 등 • 문자열 출력 ​ 그리기 함수 사용 시 주의할 점 • 그리기 알고리즘을 이용하여 영상의 픽셀 값 자체를 변경 → 원본 영상이 필요하면 복사본을 만들어서 그리기 & 출력 • 그레이스케일 영상에는 컬러로 그리기 안 됨 → cv2.cvtColor() 함수로 BGR 컬러 영상으로 변환한 후 그리기 함수 호출 직선 그리기 • img: 그림을 그릴 영상 • pt1, pt2: 직선의 시작점과 끝점. (x, y) 튜플. • color: 선 색상 또는 밝기. (B, G, R) 튜플 또는 정수값. • thickness: 선 두께. ..

영상처리/OpenCV Python 2021. 5. 12. 18:06

영상 파일 불러오기 cv2.imread(file, flags=Nonename) -> retval - filename : 불러온 영상 파일 경로 - flags : 영상 파일 불러오기 옵션 플래그 - retval : 불러온 영상 flags description cv2.IMREAD_COLOR BGR 컬러 영상으로 읽기(기본값) shape = (rows, cols, 3) cv2.IMREAD_GRAYSCALE 그레이스케일 영상으로 읽기 shape = (rows, cols) cv2.IMREAD_UNCHANGED 영상 파일 속성 그대로 읽기 (e.g.) 투명한 png 파일 : 예제 1) flags 를 cv2.IMREAD_GRAYSCALE로 변경하면 그레이 스케일 영상으로 읽어 준다. import sys import ..

영상처리/OpenCV Python 2021. 5. 12. 10:39

BMP 파일을 불러와서 출력하는 소스 기본적으로 OpenCV 는 이미지 디코딩을 제공합니다. imread 함수로 bmp 파일을 읽을 수 있습니다. import sys import cv2 print('Hello, OpenCV', cv2.__version__) img = cv2.imread('cat.bmp') if img is non: print("이미지 로드가 실패 했습니다.") sys.exit() cv2.namedWindow('image') cv2.imshow('image', img) cv2.waitKey() cv2.destroyWindow() 화면에 출력할때는 imshow 함수를 사용합니다. 해당 코드는 자주 사용하는 코드임으로 외우거나 따로 템플릿으로 만들어 놓으면 편하게 사용할 수 있습니다.

영상처리/OpenCV Python 2021. 5. 12. 10:29

비주얼 스튜디오 코드를 실행하고 파일 - 새파일 을 실행한다. HelloCV.py 파일을 생성 아래 코드를 입력 하고 실행한다. import cv2 print('Hello, OpenCV', cv2.__version__)

영상처리/OpenCV Python 2021. 5. 12. 10:27

PYAUTOGUI 설치 커맨드 명령창(CMD)에 아래 명령 입력 pip install pyautogui 정상 설치 확인 pip show 'application' 명으로 설치 여부를 확인할 수 있습니다. PYAUTOGUI 스크린 캡쳐 만들기 PYAUTOGUI로 클릭하고 싶은 부분의 스크린 캡쳐를 찍고 클릭하게 만들기 import pyautogui # 마우스와 키보드를 제어를 하기 위해 IMPORT 함 # 현재 좌표 알아오기 pyautogui.position() 마우스 제어 API # 마우스 좌표 이동하기 pyautogui.moveTo(141, 429) # 마우스 좌표 이동하기 (2초 동안) pyautogui.moveTo(141, 429, 2) # 현재 마우스 좌표 위치에서 이동 하기 (2초 동안) pyau..

컴퓨터 언어/Python 2021. 5. 12. 10:09

Data Augmentation 등장의 이유? 전통적 특징점(Keypoint/Feature) 기반의 접근과 함께 머신 러닝, 딥 러닝 방법의 방법론이 늘어 갔다. 하지만 데이터 부족의 문제는 야기되고 있으며 계속해서 함께 따라다니고 있다. 이를 보완하는 측면에서 소량의 데이터를 가지고 인위적으로 학습 데이터를 재 생성하여 확장하는 방법이 사용되고 있다. 여기서 중요한 점은 Data의 의미이다. 빅 데이터의 4V 설명 가치(Value) 구슬의 서 말이라도 꿰어야 보배라는 속담이 있듯이 빅 데이터의 가치라는 속성을 잘 설명해준다. 데이터 자체가 중요한 것이 아니라 의사결정에 유용한 '정보(Information)' '지식(Knowledge)'으로 축적 되어야 한다. 다양성(Variety) 데이터베이스에 차곡차..

AI 2021. 5. 7. 10:08

tensorflow2 에서 tf.lite.constants.QUANTIZED_UINT8와 같은 DEPRECATED 된 값을 사용시 발생한다. tensorflow2 에서 사용하는 것으로 변경하면 된다. tf.lite.constants.FLOAT -> tf.float32 tf.lite.constants.INT8 -> tf.int8 tf.lite.constants.INT32 -> tf.int32 tf.lite.constants.INT64 -> tf.int64 tf.lite.constants.STRING -> tf.string tf.lite.constants.QUANTIZED_UINT8 -> tf.uint8

개발 환경/Python 2021. 5. 6. 14:35