임이지의 블로그

2023년 ChatGPT의 등장 이후 수많은 생성형 AI가 시장에 선보였다. 증강현실에 주력하던 메타조차도 Llama 2를 기반으로 한 오픈 소스 LLM 모델을 공개했다. 애플은 아직 자체 언어 모델을 발표하지 않았지만, 빅테크 기업들이 AI 주도권을 잡기 위한 치열한 경쟁을 벌이고 있음은 부인할 수 없는 사실이다.OpenAI는 올해 GPTs를 출시하며 스토어에 등록된 앱만 해도 300만 개를 넘어섰다. ChatGPT가 등장한 지 단 5일 만에 100만 명의 사용자를 확보한 것은 경이적이었다.개인적으로 AI 업계의 승자는 엔비디아(NVIDIA)라고 본다. 빅테크 기업들이 고성능 GPU를 확보해야 하는 상황에서, 엔비디아가 사실상 시장을 독점하고 있다고 판단한다.거대한 AI 시대에 우리는 AI를 잘 활용하..

Developer/IT 도서 2024. 10. 24. 18:57

2022년 11월 30일 CHATGPT 에 등장으로 우리 삶의 많은 변화가 왔다. 특히 필자는 개발자라서 개발할 때 많은 도움을 받고 있다. 사실 개발 뿐만 아니라 문서작성, 자료조사 등 다방면으로 활용하고 있다. 이제는 AI 를 활용을 잘하는 것이 매우 중요하다고 느낀다.  한편으로는 AI의 발전으로 일자리가 없어지지 않을까 두려움도 있었지만 생각을 바꾸고 활용을 잘하자.  책에서 많은 공감을 느낀 절은 아래와 같다. "당신을 대체하는 것은 인공지능이 아니라 인공지능을 활용하는 다른 사람이다." "인공지능을 활용해서 콘텐츠를 개인화하고 사용자와의 상호 작용 방식을 달리하는 등 다양한 혁신이 일어나고 있다. 미래가 재정의 되고 있는 것이다." "문제의 본질은 인류 스스로 자기들끼리 맺고 있는 관계다. 문..

Developer/IT 도서 2024. 10. 17. 15:26

책 소개 2023년 ChatGPT의 등장은 전 세계적으로 큰 주목을 받았다. 2024년에는 OpenAI의 GPT뿐만 아니라 다양한 생성형 AI들이 등장하면서 AI 활용 사례가 빠르게 늘어나고 있다. 이제는 본격적인 AI 시대가 도래했다고 해도 과언이 아닐 것이다.  이 책은 Stable Diffusion 이후 급변하는 AI 생태계를 소개하며, AI 비전공자도 쉽게 이해할 수 있도록 작성되었다. AI 도입을 위한 실제 사례, 주요 기업의 활용법, 그리고 다양한 AI 모델의 역할을 쉽게 풀어낸다. 주요 내용CHAPTER 1: AI, 어디까지 발전했나 ChatGPT의 등장 이후 GPT 3.5에서 GPT 4.0까지 고성능 모델이 진화한 과정이 소개된다. 특히 생성형 AI 이미지 모델인 달리(DALL·E)의 1...

Developer/IT 도서 2024. 9. 8. 15:38

책 소개 머신러닝을 공부를 하거나 실제 직종에 있는 사람들에게는 필독서라고 생각이 듭니다. 모델을 만들면서 느꼈던 데이터 수집 및 정제, 모델에 리스크를 어떻게 해결할 것인지 이책에서는 모델의 위험관리와 보안 등 신뢰할 수 있는 안전한 머신러닝을 개발하기 위한 방법을 알 수 있습니다.주요 내용CHAPTER 1: 현대의 머신러닝 위험관리이 장에서는 새로운 기술인 인공지능과 머신러닝에 따르는 위험을 강조합니다. 인공지능 사고는 실제로 발생하며, 2016년 테이 챗봇 사건과 같이 예기치 않은 결과를 초래할 수 있습니다. 인공지능이 편리함을 제공하는 동시에 잠재적인 위험과 리스크를 동반한다는 점을 지적하며, 이러한 기술의 발전에 대한 신중한 접근이 필요함을 강조합니다. CHAPTER 2: 해석 및 설명 가능한 ..

Developer/IT 도서 2024. 6. 22. 18:40

책 소개"현재 실무로 통하는 ML 문제 해결 with 파이썬"은 데이터 전처리부터 딥러닝 모델 구축까지의 과정을 포괄적으로 다루는 책입니다. 책에는 총 216개의 예제가 포함되어 있어, 다양한 실무 문제를 해결하는 데 필요한 구체적인 방법들을 제공합니다.주요 내용 요약초반부 : 데이터 구조와 조작을 위한 다양한 라이브러리와 프레임워크를 소개합니다. 파이썬의 기본 자료구조와 Pandas, NumPy 등을 사용하여 데이터를 효과적으로 처리하는 방법을 배울 수 있습니다.텍스트 다루기 : 텍스트 데이터를 처리하는 방법을 설명합니다. KoNLPy와 Okt를 사용하여 텍스트를 분리하고 불용어를 제거하며 명사만 추출하는 과정이 포함되어 있습니다. TF-IDF를 활용한 단어 중요도 계산과 텍스트 벡터화를 통한 특성 행..

Developer/IT 도서 2024. 5. 20. 15:41

서평 2023년은 ChatGPT의 한해 였다고 봐도 무방했다. ChatGPT 외에 Dalle, StableDiffusion 등 생성형 AI의 비약적인 발전으로 우리 생활에 여러 영향을 주었다. 이책은 약 2년정도의 최신 트랜드와 생성 AI의 발전의 역사를 설명하고 이에 따른 윤리적인 문제에 대해서 기술 되어있다. 개발서적은 아니며 AI와 생성 AI 차이와 트랜드를 정리되어 있다. AI에 대해서 아무것도 몰라도 트랜드는 확인 할 수 있으나 AI 대해서 지식이 있다면 추천 하는 책이다. 요약 멀티모달 생성 AI 어원 - 맥락에 따른 설명 멀티모달(Multimodal) 생성 AI 다양한 유형의 데이터 새로운 콘텐츠를 생성하는 문제를 해결하기 위한 지능형 시스템 멀티모달 생성 AI는 다양한 유형의 데이터를 결합..

Developer/IT 도서 2024. 4. 10. 18:37

1. 초기 변수 설정 e: 입자의 궤적을 저장하는 배열입니다. h: 하트 모양의 경로를 정의하는 노드들의 배열입니다. O, Q: 캔버스의 너비와 높이입니다. v: 궤적의 수, 각 궤적에 있는 입자의 수, 하트 경로에 있는 노드의 수를 정의합니다. M: Math 객체의 단축형입니다. R, C, Y: 각각 Math.random, Math.cos 함수와 하트 경로 계산에 사용되는 상수입니다. 2. 하트 경로 계산 하트 모양의 경로를 계산하기 위해 for 루프를 사용하여 h 배열에 노드를 추가합니다. 이 노드는 하트의 수학적 공식을 기반으로 계산됩니다. 3. 입자 초기화 while 루프를 사용하여 각 궤적에 대한 입자 배열을 생성합니다. 각 입자는 위치, 속도, 반경, 가속도, 타겟 노드, 방향, 마찰, 색상 ..

Web/HTML JS 2024. 2. 21. 15:19

스테이블 시그니처 FAIR(Facebook AI Research)와 Inria(프랑스 국립 정보학 및 자동화 연구소)가 협력하여 개발한 새로운 워터마킹 기술인 "Stable Signature"에 대해 설명하겠습니다. 이 혁신적인 기술은 생성 AI를 통해 만들어진 이미지에 눈에 보이지 않는 워터마크를 삽입함으로써, 해당 이미지가 인공지능에 의해 생성되었음을 식별할 수 있게 해줍니다. 이러한 접근 방식은 안전하고 책임감 있는 AI 사용을 장려하는 동시에 디지털 콘텐츠의 출처를 추적할 수 있게 해줍니다. 전통적으로, 워터마킹은 이미지나 다른 디지털 콘텐츠에 정보를 숨기는 기술로 사용되어 왔습니다. 하지만 많은 기존 방법들은 이미지가 생성된 후에 워터마크를 추가하는 방식을 취합니다. 이와 달리, Stable S..

AI/Tools 2024. 2. 13. 09:46