임이지의 블로그

비주얼 스튜디오 코드를 실행하고 파일 - 새파일 을 실행한다. HelloCV.py 파일을 생성 아래 코드를 입력 하고 실행한다. import cv2 print('Hello, OpenCV', cv2.__version__)

영상처리/OpenCV Python 2021. 5. 12. 10:27

파이선 설치 Tensorflow 까지 설치하려면 최신 버전으로 설치하면 안된다. 아직 호환이 안되서 동작하지 않으니 유의 www.python.org/downloads/ Download Python The official home of the Python Programming Language www.python.org pip 명령으로 opencv 설치 명령 프롬프트를 실행하여 아래 명령어 실행 pip install opencv-python pip install opencv-contrib-python 비주얼 스튜디오 코드 설치 code.visualstudio.com/ Visual Studio Code - Code Editing. Redefined Visual Studio Code is a code edito..

영상처리/OpenCV Python 2021. 5. 12. 10:25

OpenCV 머신러닝 class 중 KNN 을 사용합니다. KNN 을 사용하는 전체 흐름도 필기체 인식을 위한 사전 데이터 전체 소스 코드 import sys import numpy as np import cv2 oldx, oldy = -1, -1 #숫자를 그리는 mouse callback def on_mouse(event, x, y, flags, _): global oldx, oldy if event == cv2.EVENT_LBUTTONDOWN: oldx, oldy = x, y elif event == cv2.EVENT_LBUTTONUP: oldx, oldy = -1, -1 elif event == cv2.EVENT_MOUSEMOVE: if flags & cv2.EVENT_FLAG_LBUTTON: cv..

영상처리/OpenCV 실습 2021. 3. 29. 11:07

RGB 가산 혼합이란? RGB 가산혼합은 빛의 삼원색을 이용하여 색을 표현하는 방식입니다. RED, GREEN, BLUE 세종류의 광원(光源)을 이용하여 색을 혼합하며 색을 섞을수록 밝아지기 때문에 '가산혼합'이라고 합니다. 디지털 이미지에서 사용되는 RGB 가산혼합의 종류로는 sRGB, 어도비 RGB등이 있습니다. RGB 혼합 방식의 적용의 예 RGB(적·녹·청)에 의해 색을 정의하는 색 모델, 또는 색 표시 방식 입니다. 빛의 3원색인 적·녹·청을 혼합하여 색을 나타내는 RGB 방식은 컬러 텔레비전이나 컴퓨터의 컬러 모니터, 또는 인쇄 매체가 아닌 기타 빛을 이용하는 표시 장치에서 채용되고 있습니다. RGB 방식은 적·녹·청을 혼합하여 원하는 색을 만드는 가색 방식을 사용 합니다. 즉, 화면상의 한 ..

영상처리/OpenCV 2021. 2. 16. 18:29

비 사실적 렌더링 비 사실적 렌더링(非寫實的-, Non-photorealistic rendering, NPR)은 컴퓨터 그래픽스의 한 영역으로 사실적인 렌더링 이외의 다양한 표현 양식을 다룬다. 사실주의에 초점을 맞추었던 기존의 방식과는 달리, NPR은 회화나 드로잉, 도해, 만화 같은 인공적인 양식에 영향을 받는다. 자주 등장하는 예로 만화 같은 그림을 묘사하는 비디오 게임이나 영화에서 사용하는 툰 셰이딩이 있다. 사실적 렌더링 비 사실적 렌더링 렌더링 방법은 크게 사실적 렌더링과 비사실적 렌더링으로 나눠 볼 수 있습니다. 우선 사실적 렌더링은 트랜스 포머나 캐리비안의 해적 등의 공상 과학영화에서와 같이 실제 생활과 구분이 되지 않는 영상을 추구하는 방법을 의미하고, 열혈강호 등 만화나 고흐의 해바라기..

영상처리/OpenCV 2021. 2. 14. 23:59

옵티컬플로우 영어에서 번역됨-광학 흐름 또는 광학 흐름은 관찰자와 장면 사이의 상대적인 움직임으로 인해 시각적 장면에서 물체, 표면 및 가장자리의 명백한 움직임의 패턴입니다. 광학적 흐름은 또한 이미지에서 명도 패턴의 이동의 명백한 속도의 분포로 정의 될 수있다. 프레임 장면에 대한 사전 지식 없이 두 프레임 사이의 움직임을 추정해야 하는 경우가 있다. 움직임 정보는 말 그대로 관심 객체가 어떻게 움직이고 있는지에 대한 정보다. 사진에서 보는 바와 같이 영상 내부의 모든 픽셀에서 속도를 구하는 것이 밀집 옵티컬 플로우라고 부른다. 이런 옵티컬 플로우의 대표적인 예로 루카스-카나데 방법이 있다. 루카스-카나데 방법은 1981년에 밀집 옵티컬 플로우를 계산하기 위한 방법이었다. 루카스-카나데 방법은 작은 지..

영상처리/OpenCV 2021. 2. 14. 23:54

KNN(K-최근접이웃) 이란? 패턴 인식에서, k-최근접 이웃 알고리즘은 분류나 회귀에 사용되는 비모수 방식이다. 두 경우 모두 입력이 특징 공간 내 k개의 가장 가까운 훈련 데이터로 구성되어 있다. 출력은 k-NN이 분류로 사용되었는지 또는 회귀로 사용되었는지에 따라 다르다. 베이지안 분류기는 데이터의 확률분포함수를 미리 가정하고 이를 추정하여 분류에 활용하는 모수적 접근 방법을 취한다. 그러나 미리 가정된 확률 모델이 주어진 데이터 분포에 적합하지 않은 경우에는 좋은 성능을 기대하기 힘들다. 이러한 문제에 대한 대안으로 비모수적 밀도추정에 기반을 둔 K-근접이웃 분류기를 사용할 수 있다.(박혜영, 패턴인식과 기계학습) K-근접이웃 분류기는 주어진 데이터로부터 거리가 가까운 순서대로 K개의 데이터를 찾..

영상처리/OpenCV 실습 2021. 2. 14. 23:49

안녕하세요. 임이지입니다! Visual Studio 2012(IDE) 환경에 OpenCV 를 설치하는 포스팅을 하겠습니다. OpenCV 란? OpenCV(Open Source Computer Vision)은 주로 실시간 컴퓨터 비전을 목적으로 한 프로그래밍 라이브러리이다. 원래는 인텔이 개발하였다. 실시간 이미지 프로세싱에 중점을 둔 라이브러리이다. 인텔 CPU에서 사용되는 경우 속도의 향상을 볼 수 있는 IPP(Intel Performance Primitives)를 지원한다. 이 라이브러리는 윈도, 리눅스 등에서 사용 가능한 크로스 플랫폼이며 오픈소스 BSD 허가서 하에서 무료로 사용할 수 있다. OpenCV는 Tensor Flow , Torch / PyTorch 및 Caffe의 딥러닝 프레임워크를 지..

영상처리/OpenCV 2021. 2. 14. 23:45